Ricerca Peer-Reviewed
Investigating Stock Prediction Using LSTM Networks and Sentiment Analysis of Tweets Under High Uncertainty: A Case Study of North American and European Banks
Ricerca focalizzata sulla previsione dei mercati azionari mediante reti LSTM e sentiment analysis, combinando deep learning, elaborazione del linguaggio naturale e forecasting finanziario.
- Intelligenza Artificiale
- LSTM
- Deep Learning
- Elaborazione del Linguaggio Naturale
- Sentiment Analysis
- Serie Temporali
- Forecasting Finanziario
Impatto della Ricerca
Diffusione accademica oltre la pubblicazione originale.
Citata in riviste peer-reviewed, conferenze IEEE e pubblicazioni scientifiche internazionali in ambito AI, forecasting, sentiment analysis e deep learning.
Numero di citazioni mostrato da ResearchGate per la pubblicazione.
Numero di articoli citanti mostrato da IEEE Xplore per la pubblicazione.
Visualizzazioni del testo completo registrate su IEEE Xplore.
I lavori citanti selezionati coprono attualmente il periodo dal 2024 al 2026.
Snapshot · Agosto 2026 · Metriche specifiche per fonte mostrate separatamente · I conteggi delle citazioni e delle visualizzazioni possono variare nel tempo.
Diffusione Editoriale
Citata nei principali ecosistemi della ricerca.
IEEE Riviste & Conferenze 
Springer Riviste, Libri & Atti 
Elsevier Riviste Scientifiche 
Emerald Publishing Editoria Accademica 
Sciendo Riviste Peer-Reviewed 
SSRN Rete di Ricerca Diffusione Istituzionale
Affiliazioni selezionate rappresentate tra gli autori dei lavori citanti.
Riviste & Venue
Diffusione delle citazioni tra riviste, conferenze e collane di ricerca.
Citazioni Selezionate
Lavori di ricerca che sviluppano temi correlati di forecasting, AI e sentiment analysis.
Comparative Evaluation of FinBERT and IndoBERT for LSTM-Based Stock Price Prediction in Indonesia
Heri Santosa · Kusrini Kusrini · Rodrigo Martínez-Béjar
Jurnal Masyarakat Informatika · Volume 17(2) Vedi PubblicazioneEnhancing Stock Market Price Prediction Through FinGPT-Driven Sentiment Analysis, Technical Indicators, Historical Price Data, and Attention-Based Hybrid Deep Learning Models
Mobin Golabzaei · Esmaeil Taheripour · Seyed Jafar Sadjadi
Scientific Reports Vedi PubblicazioneAdvanced Deep Statistical Learning Approach for Forecasting Global Economic Policy Uncertainty and Volatility
Khder Alakkari · Mostafa Abotaleb · El-Sayed M. El-kenawy · Pradeep Mishra
Computational Economics Vedi PubblicazioneDeep Transformer Q-Learning Based Reinforcement Learning for Portfolio Optimization of Cryptocurrencies
Matias Zepeda · Werner Kristjanpoller · Marcel C. Minutolo
Applied Soft Computing · Volume 195 Vedi PubblicazioneA Bidirectional LSTM–Sentiment Fusion Framework for Dynamic Financial Market Prediction
Minal Dhankar · Neha Gupta
International Journal of Advanced Computer Science and Applications · Volume 17(4) Vedi PubblicazioneStock Price Prediction Accuracy Utilizing Social Media Sentiment
Meldas Jaskelevičius
Vilnius University Open Series Vedi PubblicazioneMarketSenseAI 2.0: Enhancing Stock Analysis Through LLM Agents
George Fatouros · Kostas Metaxas · John K. Soldatos · Manos Karathanassis
IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW) Vedi PubblicazioneA Novel Hybrid GCN-LSTM Algorithm for Energy Stock Price Prediction: Leveraging Temporal Dynamics and Inter-Stock Relationships
Babak Amiri · Amirali Haddadi · Kosar Farajpour Mojdehi
IEEE Access · Volume 13 Vedi PubblicazioneArtificial Intelligence Investment, Executive Digital Background, and Stock Price Synchronization
Kai Zheng · Yongping Ruan · Yanan He
Finance Research Letters · Volume 86 Vedi PubblicazioneRevisiting Time-Varying Dynamics in Stock Market Forecasting: A Multi-Source Sentiment Analysis Approach with Large Language Model
Zhiqi Shao · Xusheng Yao · Feng Chen · Ze Wang · Junbin Gao
Decision Support Systems · Volume 190 Vedi PubblicazioneLibri & Atti
Riferimenti selezionati presenti in volumi accademici curati.
Innovations and Advances in Cognitive Systems
Include il capitolo “Stock Market Forecasting Using a Novel Conv-LSTM Deep Learning Model”
Vedi CapitoloInnovative Computing and Communications
Include il capitolo “A Review of Techniques Used for Social Networks’ Sentiment Analysis”
Vedi Capitolo
Ordine degli Ingegneri della Provincia di Roma 
Rivista Professionale di Ingegneria